



점검자 관점에서 시각적 몰입감을 구현하여 점검자가 현장과 동일한 환경의 체험을 극대화합니다. 구조물의 각 부재별 결함에 대한 상세이력 및 정보를 제공합니다.
다양한 센서를 통한 구조물의 이상징후를 실시간 서버로 전송하고 분석하여 2차 정보를 산출합니다. 4차산업 기반의 AI 및 IoT 통신기술을 적용합니다.
각 부재의 획득된 영상 컨텐츠는 Big Data로 관리되며 AI를 통한 결함 분석 후 부재 별 외관망도와 상태평가서를 작성하여 결함에 대한 보수 및 물량을 자동으로 산출합니다.
영상, 도면, 이슈, 문서관리 기능이 탑재된 구조물의 결함과 보수이력에 대한 종합모니터링 체계를 구현합니다. 또한 각 기관 FMS 시스템과 연계통합이 가능합니다.
무인이동체가 취득한 초고화질 영상과 이미지를 VR/AR DATA로 변환하여 현장과 동일한 점검 위치 기반의 실사 메타버스를 제공합니다. 본 영상은 한국도로공사 서해대교 및 중부내륙 고속도로 상 교량의 각 부재별 VR 360도 영상입니다.
터널라이닝의 유지관리를 위한 외관조사기법으로 기존의 육안검사를 대신하여 무인이동체를 통한 초고화질 영상과 이미지를 VR/AR DATA로 변환하여 현장과 동일한 점검 위치 기반의 실사 메타버스를 제공합니다. 본영상은 지하철 ㅇㅇ선 내부의 각 부재별 VR 360도 영상입니다.
전력망,통신망, 상수도관 등 도시 기반시설이 매설되어 있는 지하 공동구는 화재, 누수 등의 재난 위험으로부터 상시 관리되어 보호되야 할 일급 보안시설이나, 열악한 환경으로 인해 기존의 인력점검으로는 한계가 발생하고 있습니다. 4차 산업기술을 이용한 본 사의 스마트 영상 점검 시스템은 무선 레일 로봇을 통한 초고화질 영상과 이미지를 VR/AR DATA로 변환하여 현장과 동일한 점검 위치 기반의 실사 메타버스 제공은 물론 로봇에 탑재한 환경센서로 부터 종합적인 이상감지를 수행함으로써 재난상황에 신속하게 대처할 수 있습니다. 본영상은 ㅇㅇ공동구 내부에서 적용된 스마트 점검 시스템입니다.
출퇴근 시간의 최다 이용 수단 중 하나가 바로 전철 입니다. 그 중 지하철이 대다수를 이루고 있습니다. 이 지하철을 안전하게 이용 할 수 있도록 밤 늦은 시간 까지 안전을 위해 점검하는 인력들이 있습니다. 이 점검인력들이 보다 효율적인 점검을 할 수 있도록 특수 제작한 로봇을 투입 할 수 있게 되었습니다. 본 로봇은 지하철의 터널과 철도 상 안전을 진단하는 최적화 된 로봇으로 철로의 안전진단과 터널 내부의 점검을 할 수 있는 특수장비 입니다.